MS Excel - třídění, filtrování a práce s tabulkami

„Udělej si v datech pořádek – a najdi to, co tě opravdu zajímá.“ 

Data bez systému jsou jako hromada papírů na stole – chaotická a k ničemu. V tomto workshopu si ukážeme, jak z dat v Excelu udělat přehledný, dobře ovladatelný a funkční nástroj. Naučíme vás třídit, filtrovat, organizovat a transformovat tabulky tak, aby s nimi šla dělat skutečná analýza. 

Tento čtyřhodinový workshop je ideální pro všechny, kdo pracují s většími objemy dat a chtějí si v nich udělat pořádek. Hodí se pro office profíky, personalisty, obchodníky, datové nadšence i každého, kdo chce vytěžit z tabulek víc než jen „čísla vedle sebe“. 

Podíváme se na možnosti třídění a filtrování dat – od nejjednodušších až po pokročilé filtry. Naučíme se tvořit skutečné „Excel tabulky“ (Table), které usnadní zápis vzorců pomocí strukturovaných odkazů. Ukážeme si práci s většími soubory, jak odebrat duplicity nebo rozdělit text do více sloupců. A nakousneme i základní seskupování. 

Cíle kurzu:

• Naučit se efektivně třídit a filtrovat data 
• Používat pokročilé filtry pro přesnější výběr dat 
• Vytvářet formátované tabulky s výhodami Excel Table 
• Využívat strukturované odkazy ve vzorcích 
• Umět odstranit duplicity a rozdělit text do sloupců 

Kurz vám přinese:

• Přehled a řád v datových souborech – od malých po obrovské 
• Schopnost najít v datech to důležité během několika vteřin 
• Efektivní nástroje pro čištění, třídění a organizaci informací 
• Dovednost pracovat rychle, přesně a beze stresu 

Osnova:

• Když chceš najít jehlu v kupce dat 
  • Třídění podle hodnot, barvy nebo vlastního pořadí 
  • Filtrování podle podmínek nebo výběru 
  • Jak si filtrovaná data nepoškodit 
• Level up: pokročilé filtry a kombinace 
  • Vlastní kritéria pro výběr dat 
  • Filtrování podle více hodnot najednou 
  • Práce s „neviditelnými“ řádky 
• Excel Table – víc než jen tabulka 
  • Jak převést oblast na „chytrou tabulku“ 
  • Výhody strukturovaných odkazů ve vzorcích 
  • Automatické rozšíření tabulky při doplňování dat 
• Když je toho moc – zjednodušit, ne zmatkovat 
  • Odebrání duplicit – bezpečně a s kontrolou 
  • Text do sloupců – jak rozdělit data podle oddělovače 
  • Shrnutí typických problémů při práci s velkými sadami 
• První kroky k seskupování a sumarizaci 
  • Seskupování dat podle kategorií 
  • Možnosti zobrazení a filtrování souhrnů 
  • Úvodní přehled pro další práci s kontingenčními tabulkami