Power Query – čištění dat a automatizace postupů III.

Kurz je určen pro absolventy Power Query I. a II., kteří již mají zkušenosti s čištěním a transformací dat a chtějí rozšířit své dovednosti o pokročilé techniky automatizace, optimalizace a transformace dat. Ideální pro uživatele, kteří zpracovávají velké objemy dat a potřebují složitější operace a dotazy pro efektivní analýzu dat.
Součástí kurzu je také práce s vybranými funkcemi jazyka M.

Cíle kurzu:

• Rozvinout znalosti účastníků o práci s jazykem M a rozšířeným editorem
• Naučit se připravit data pro pokročilejší statistické a analytické úlohy
• Posílit schopnost řešit složité datové scénáře a optimalizovat procesy v Power Query

Kurz vám přinese:

• Pokročilé znalosti automatizace a transformace dat v Power Query
• Schopnost využívat jazyk M pro flexibilní a efektivní práci s daty
• Praktické zkušenosti s přípravou dat pro náročnější analýzy a reporting

Osnova:

• Zopakování a prohloubení nabytých znalostí Power Query 
  • Optimalizace datových zdrojů
  • Úpravy datových typů
  • Odstranění strukturálních chyb v datech
  • Propojování datových zdrojů
• Příprava dat ke statistickému zpracování
  • Duplikát dotazu
  • Odkaz na dotaz
  • Přidání indexů
  • Vložení podmíněného sloupce
  • Přidání vlastního výpočtového sloupce
  • Vybrané funkce jazyka M
  • Seskupení dat a nastavení souhrnů
  • Sloučení dotazů s agregací
  • Převod řádků do kontingenčních sloupců
• Další funkce editoru Power Query
  • Změny v použitém postupu kroků
  • Rozšířený editor
  • Vytváření nových tabulek přímo v editoru PQ
  • Převod sloupce tabulky na seznam a jeho transformace
  • Práce s parametry
  • Aktualizace dat
• Praktická cvičení a aplikace pokročilých funkcí 
  • Práce na reálných scénářích automatizace zpracování dat
  • Diskuze a zpětná vazba na individuální otázky účastníků