Power Query – čištění dat a automatizace postupů II.

Kurz je určen pro pokročilé uživatele Power Query, kteří již mají zkušenosti s čištěním a transformací dat a chtějí rozšířit své dovednosti o pokročilé techniky automatizace, optimalizace a transformace dat. Ideální pro uživatele, kteří zpracovávají velké objemy dat a potřebují složitější operace a dotazy pro efektivní analýzu dat.

Cíle kurzu:

• Prohloubit znalosti základních funkcí a propojit je s pokročilejšími technikami
• Osvojit si práci s komplexními slučovacími a transformačními scénáři
• Naučit se optimalizovat dotazy a efektivně pracovat s rozsáhlými datovými sadami

Kurz vám přinese:

• Schopnost řešit složitější úlohy slučování, transformace a čištění dat
• Znalost metod optimalizace výkonu Power Query při práci s velkými objemy dat
• Praktické zkušenosti s automatizací opakovaných a náročnějších úloh

Osnova:

• Opakování a prohloubení základních znalostí Power Query 
  • Rychlé opakování základních funkcí Power Query (import, úpravy a transformace dat)
  • Diskuze o problémech a otázkách z praxe účastníků
  • Příprava na pokročilejší techniky, propojování znalostí z předchozího kurzu
• Pokročilé slučování a připojování dat 
  • Složitější scénáře slučování dat z více tabulek (vnější, vnitřní, levé a pravé spojení)
  • Spojování tabulek s více klíčovými sloupci
  • Připojování dat z různých zdrojů – práce s více sadami dat najednou
  • Řešení problémů při spojování neúplných nebo nekonzistentních dat
• Pokročilé transformace dat 
  • Rozdělování a kombinování datových sloupců s využitím pokročilých funkcí
  • Použití vlastních vzorců v Power Query pro složitější výpočty a transformace
  • Dynamické změny dat – použití podmínek a logiky v dotazech
  • Automatizace vícenásobných operací a podmíněné formátování dat
• Optimalizace dotazů pro práci s velkými datovými soubory 
  • Optimalizace výkonu Power Query pro zpracování rozsáhlých datových souborů
  • Přehled technik zjednodušování dotazů a redukce počtu kroků
  • Efektivní přístup k velkým datovým sadám: filtrace, agregace a rozdělování dat před zpracováním
  • Nastavení dotazů pro kontinuální aktualizace a synchronizaci s externími zdroji
• Automatizace složitějších úloh pomocí Power Query 
  • Vytváření a správa vlastních šablon pro opakující se úlohy
  • Práce s parametry a jejich aplikace pro dynamické dotazy
• Praktická cvičení a aplikace pokročilých funkcí 
  • Řešení komplexních úloh: pokročilé slučování, transformace a čištění dat
  • Práce na reálných scénářích automatizace zpracování dat
  • Diskuze a zpětná vazba na individuální otázky účastníků