Power Query – čištění dat a automatizace postupů I.

Kurz "Power Query – čištění dat a automatizace postupů I." je zaměřen na uživatele, kteří chtějí zefektivnit svou práci s daty v Excelu pomocí nástroje Power Query. Účastníci se naučí, jak importovat data z různých zdrojů, čistit je a provádět základní transformace. Důraz je kladen na automatizaci opakujících se úkolů, jako je čištění dat a jejich příprava pro další analýzy. Kurz je ideální pro ty, kteří hledají efektivní řešení pro zpracování větších datových sad a chtějí automatizovat každodenní rutinní činnosti.

Cíle kurzu:

• Porozumět základním principům a možnostem Power Query
• Naučit se efektivně importovat a čistit data z různých zdrojů
• Osvojit si automatizaci rutinních úkolů při práci s daty

Kurz vám přinese:

• Znalost práce s Power Query od importu dat až po jejich transformaci
• Praktické tipy, jak zrychlit a zjednodušit čištění a úpravy dat
• Schopnost automatizovat opakované činnosti a ušetřit čas při analýzách

Osnova:

• Úvod do Power Query 
  • Co je Power Query a jak funguje v rámci Excelu
  • Základní terminologie a struktura (dotazy, kroky, editor dotazů)
  • Výhody Power Query oproti běžné práci s daty v Excelu
  • První kroky: spuštění Power Query a přehled rozhraní
• Import a připojení k datovým zdrojům 
  • Import dat z různých zdrojů (Excel, CSV, databáze, web)
  • Aktualizace a opětovné načítání datových zdrojů
  • Sloučení a připojení dat z více souborů/tabulí
  • Přehled a správa připojených zdrojů dat
• Čištění a úprava dat 
  • Základní úpravy dat (odstranění prázdných řádků/sloupců, opravy chyb)
  • Změna typů dat (text, číslo, datum) a standardizace datových formátů
  • Odstranění duplicit a práce s chybovými hodnotami
  • Rozdělování sloupců, slučování sloupců a práce s textovými funkcemi
  • Filtrace a řazení dat v Power Query
• Automatizace opakujících se úkolů 
  • Jak zaznamenávat a přehrávat kroky úprav v Power Query
  • Práce s dynamickými datovými zdroji a automatická aplikace změn
• Pokročilé transformace dat 
  • Seskupování dat a provádění výpočtů v rámci skupin
  • Slučování a připojování datových tabulek (sloučit, připojit)
• Praktická cvičení a aplikace získaných znalostí 
  • Účastníci budou na reálných příkladech provádět import, čištění a transformaci dat
  • Řešení modelových situací: čištění nečistých dat, slučování tabulek, automatizace procesu
  • Diskuze a zpětná vazba na dotazy účastníků